为切实推进毕业设计过程管理，帮助学生明确研究方向、完善技术方案，数据科学与大数据技术专业于本周组织开展了2026届毕业设计开题答辩。本次开题答辩分两组进行，宣兆成、桂莹、李敏组成第一组，王若凡、陈雪姣、依德日组成第二组。
答辩中，学生围绕选题背景、技术路线、研究内容、预期成果等进行简要陈述。多数选题紧扣行业实际，涉及康养系统、疾病管理与预测、智慧校园、智能出行、智能预测与推荐、行为分析、空气质量监测、职业危害因素等应用场景，体现了较强的问题意识和实践导向。
评审教师结合学生汇报情况，就研究逻辑、技术可行性、数据来源、模型设计等提出具体建议。例如，建议可视化类选题优化交互设计，机器学习类选题加强数据质量控制，应用型选题聚焦实际问题解决。学生认真记录并就具体问题与教师深入交流，现场讨论务实高效。
本次开题答辩为后续毕业设计的顺利开展奠定了基础。专业将持续跟进学生进展，强化过程指导，确保毕业设计质量。
